在亞馬遜店鋪的運營管理過程中，有兩個讓賣家們非常頭疼的難題——斷貨和滯銷。

斷貨、滯銷的難題之所以一直難以解決，主要原因有兩個。一是沒有清晰的數據分析，很難預測商品的銷售狀況和把控商品的庫存細節。二是受節日、工廠、物流、疫情等外在不確定因素影響，造成物流延遲。

斷貨和滯銷都會對店鋪造成負面影響，前者會導致流量、銷量、排名等下降；后者會導致庫容過剩，增加額外的存儲成本和物流成本。因此，如果賣家想要擁有一個穩定的爆款店鋪，那么這兩個問題一定要及時解決。點擊。

一、CB0如何做？

可以從不同的產品階段入手。

1、新品流量期

新品階段面臨太多不確定性，很難預估備貨量，這時需要賣家做精準的利潤計算，計算出適合自己的產品利潤率，然后再根據產品利潤率去制定科學有效的備貨計劃。利潤率計算公式：利潤率=售價（收入）-費用（成本+其他費用）/售價（收入）

為防止預估的利潤出現偏差，導致成本支出過多超出可控范圍，同時為后期降價、打折做準備，利潤率最好控制在40%以上。

算好利潤率之后，需要進行銷量預估和工廠備貨，銷量預估可以通過查看同類產品的相關排名情況，以此為下單量、發貨量的參考依據。工廠備貨的排單時間和物流時間在淡旺季有所不同，所以要多去咨詢，讓補貨的銜接時間能接上銷售時間。

當然，新品期的產品并不僅僅是用于銷售，更多的是引流。因此，賣家還需要根據不同的商品類型，多方面考慮實際的備貨數量。

2、店鋪成長期

店鋪運營了一段時間之后，Listing的流量、產品的銷量都有一定的提升，但也會有波動的情況讓人摸不著頭腦，不知道哪里出了問題。所以，備貨在這個階段仍然是一個讓賣家頭疼的難題，那這個階段要怎么辦呢？

這個階段學會數據分析尤為重要。店鋪運營過程中，每個SKU都會產生一些數據報表，通過對不同數據報表的分析，可以了解到每一個產品的銷售情況。這些數據很重要，如果分析的足夠精準，那么你甚至可以為每個SKU“定制”專屬的備貨數量。

賣家需要關注的數據有很多，比如最近3天、7天，14天的日均銷量，現有的產品庫存情況。產品下單采購時間、快遞到公司的時間、倉庫的打包時間以及打包以后物流運輸的時間，到貨后亞馬遜倉庫人員接收的時間等。

當賣家知道了這些數據之后，會發現科學備貨將成為一件很簡單的事情，可這件事說起來簡單，做起來卻很難，繁瑣耗時的數據統計分析過程，讓很多賣家最終都無法堅持下去。

這時候就可以考慮借助ERP系統來解決無法更加精準備貨的難題，這也是現在90%的亞馬遜賣家采用的方法。畢竟現在是互聯網時代，數據信息滯后就代表著你比別人已經慢了一步，一步慢，步步慢。

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3、CB0

比如上面說到的備貨難題，就可以利用積加ERP智能補貨功能，賣家可以根據自身供應鏈各個不同參數和產品實際銷售情況，計算出理想庫存量，從而來優化庫存成本，提高供應鏈的協同效率，規避斷貨、滯銷風險。

（圖片來源：積加ERP模擬后臺）

產品交期、目標庫存天數、銷售情況、物流方式、目標庫存量、日均銷售、周轉情況、現有庫存量、庫齡情況、移庫情況、日均退貨等數據一清二楚。賣家僅需根據店鋪實際情況設置好必要的參數，積加ERP系統就能根據參數以及產品銷售情況計算出理想的庫存量。

4、產品穩定期

產品穩定期的備貨量一般以月銷量作為標準，數量約控制在月銷量的1.2倍至1.5倍。這個階段需要理性看待，大肆的備貨會造成庫存積壓。同時，賣家也需要保證倉庫的安全庫存，讓庫存同樣處于可控的穩定階段。

安全庫存的計算方式如下：

安全庫存=（預計最大銷量值—30天日均銷量）x采購提前期

訂貨數量=30天日均銷量x（采購提前期+頭程天數）+安全庫存

設固定采購數量為500，過去30天日均FBA銷售量為25，預計銷量最大值為40，采購提前期為5天，FBA頭程天數為12天，現有庫存268件，得出安全庫存=（40-25）×5=75件，訂貨數=25×（5+12）+75=500件。

如果覺得計算很麻煩，那么可以用上面說到的積加ERP的智能補貨功能，科學補貨備貨。點擊下方簽名欄了解！

當產品進入了衰敗期后，降價促銷或清倉甩賣大概率無法讓它“起死回生”。因此，一旦到了這個時期，要做的就不是備貨了，而是應該清理庫存，以免造成冗余。