其次才是互聯網在線購物巨頭;
他的牛叉之處在于：平臺精準的大數據算法;
我們第三方賣家每天必談的站內廣告;
只是亞馬遜流量的一小部分;
應該都聽過這句話：重推薦，輕廣告;
這里的推薦就是算法根據買家的購物習慣
做的展示;如圖：
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紅色箭頭的看了又看，買了又買;
就是算法認為你打開這個listing的詳情頁面的人
在這些產品上面轉化率最高;
進而大大提高你去買這些產品的可能性;
這也是為什么亞馬遜的合格listing轉化率在10%以上
國內淘寶嗎，天貓只有1%轉化率的原因;
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如果能拿到平臺的內部數據;
這是最好的爆款資料了;
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很多外面的服務商用的數據化選品工具
其實是用Python爬蟲抓取的是前臺的搜索數據
而不能夠抓取后臺的數據
這就造成了拿到的數據不準確;
雖然這些服務商都是收費的;
但很多數據都只是個趨勢
或者一些大概的情況;
準確的爆款資料是亞馬遜自己的ARA數據;
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什么是ARA數據呢?
連很多亞馬遜老司機也是不清楚的;
ARA全稱：Amazon Retail Analytics Premium;
中文是：亞馬遜高級零售分析功能。
這項功能屬于亞馬遜內部算法數據，功能極強;
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所以;
Amazon為這項功能的用戶設置了較高的門檻;
必須滿足兩個條件：
1.必須為Amazon Vendor賣家
2.年使用費為3萬美金
首先，這個Vendor賬號很多人都沒有
其次，每年有3萬美金的服務費;
說得再直白些;
亞馬遜的初衷是給優秀的賣家提供更多的權限;
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看到這里;
如果你有Vendor賬號;
3萬美金對你也沒壓力的話;
你可以提交Case給Vendor Support
幫你拿到所有的產品數據;
這些才是真正的爆款數據
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相對于搜索爬蟲的Python數據
亞馬遜內部的ARA數據才是真正有價值的數據
這種數據用來分析競爭對手
以及在選品的時候避開很爛的產品
是一個普通賣家走向成熟賣家的標準;
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如果經常看我小密圈選品系列文章的賣家
肯定知道我是不喜歡用選品數據工具的;
選品數據工具爬出來的都是前臺的數據
可以爬出擁有幾千上萬個review的爆款產品
但這類產品;
我們中小賣家再上架去做;
只能是作別人的炮灰了
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但選品數據工具也有他有用的一點;
那就是可以通過listing的標題，圖片，關鍵詞，QA活躍度等;
爬出一些正在上升趨勢的產品
假設;
爬出50個這樣的上升趨勢產品
我們再人工從這50個產品里面
去選擇適合自己的藍海產品
這就是數據化選品的價值所在;
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在我看來;
數據化選品的注意點有三個;
1.必須是上升趨勢的藍海新產品，而不是已經賣了好幾年的老產品。
2.數據必須是類似ARA數據，而不是前臺買家的數據
3.即使ARA的內部數據，也需要你再次人工挑選一遍
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成熟的賣家又是如何人工挑選呢?
其實很簡單;
只需要2步
假設我是做戶外運動用品的賣家;
首先，把數據里的戶外運動產品全部選出來;
其次，這類戶外運動用品的競品店鋪有哪些上升趨勢的新品
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講了這么多;
最后互直接給大家總結出來
實力型的 數據化怎么選出爆款?
步驟如下：
1.通過服務商的Python數據，初步選出自己看好的品類
2.從看好的品類，再拿到對應的亞馬遜內部ARA數據;
3.通過ARA數據選出競爭對手優秀店鋪的長尾類目;
4.根據競爭對手的上升趨勢類目，做這個類目的review差評分析
5.聯系工廠對這些差評進行改進，以達到產品創新;
這5個步驟走下來;
你會發現我們要做的工作挺多的
絕不是買個付費軟件
一鍵查詢平臺爆款
走向所謂的“人生巔峰”了;
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