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亞馬遜review點贊及總星級算法

跨境頭條 3年前 (2022) iow
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這段時間有很多賣家在反映,產品的差評都跑到前面去了,而且一時之間也很難踩下去,這就像一顆重磅炸彈,讓眾多賣家炸開了鍋。

亞馬遜review點贊及總星級算法

截圖自賣家交流群

從大力懲治操縱直評到直評的傳說,亞馬遜平臺禁止刷單等導致的虛假review這一行為可以看出,review對產品的重要性。Review對的排名占相當的比重,但并不意味著review數量越多越好,反而是review的整體星級起著決定性作用。

給大家舉個例子:

亞馬遜review點贊及總星級算法

圖片中五星評價占了60%,四星9%,三星8%,二星9%,一星有14%,整體星級是4.3;還有一款伊萬卡暢銷香水,listing的總體評論數在一千以上,其中悟性評論只占了47%不到50%,但是它的review整體星級卻達到了4.9!也就是說星級的評定并不是單純的看評論有多少5星多少4星,還有更重要的考量因素。

其實,對于review星級的評定,亞馬遜是有解釋的。點開4.3旁邊的小三角,可以看到: calculates a product’s star ratings using a machine learned model instead of a raw data average. The machine learned model takes into account factors including: the age of a review, helpfulness votes by customers and whether the reviews are from verified purchases.
其中就提到了review星級評定的幾個重要因素:Review的“年齡”, Review的采納數,Review是否有VP標志。

Review的“年齡”

所謂的年齡,就是指review的存在時間,也就是買家留評時間,存在時間越長,這條評論的權重就會越高,對整體星級評定的影響就越大,存在時間越短的review影響力越小。這可以從一定程度上降低某些不良對手刷5星好評對自己產品的沖擊。

Review的點贊數

也就是review被采納(點擊yes)的次數,被贊yes的越多,權重越大,對Review的整體星級評定影響就越大。

在前幾年亞馬遜的權重分析還沒有現在這么成熟的時候,一個review被點的“yes”“no”的絕對數量可以直接決定這條review是上升還是下降,在當時來說,這是一個機會,于是很多賣家利用此方法收獲頗豐;隨著亞馬遜對操縱評論的打壓以及系統的改進,發現被點的“yes”“no”的絕對數量不再是review權重的唯一標準,而是類似于整體星級的評定,從各個方面綜合考量“yes”“no”的有效性,據測試包括以下幾點:

1、 留評review的買家賬戶的權重以及信譽度等,真實買家權重更大

2、給這條review點贊的買家是否是真實買家,賬戶的權重以及信譽度等

3、這條review被點贊或者被踩的頻率

總的來說就是越真實、越自然的買家點贊,就越容易被系統接納,越容易使權重增加。


Review是否帶有VP標志

帶有vp標志的review對整體星級影響也很大,有vp標志的一般是全款支付,但全款支付不一定就會有vp標志,因為有些買家賬號的真實性被亞馬遜質疑,所以,vp越多,權重越大,星級也會隨之提高。

最后,在智能評定機制的引入下,亞馬遜對review的監控和管理都已經越來越嚴格,亞馬遜也在盡力給平臺上的賣家以及買家們一個更好的平臺,還是那句話,做好產品、打造自有品牌才是王道。?

版權聲明:iow 發表于 2022年8月4日 am7:04。
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