因此，增強消費者在在線購物時的體驗感以及品牌忠誠度成為賣家的當務之急，而有數據公司根據2020年的在線銷售數據為電商平臺及賣家提出了幾點技巧。

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利用技術來增強客戶體驗

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在過去的幾年中，品牌正努力跟上技術創新的步伐。隨著技術的進步，消費者現在可以通過借助增強現實（AR）和虛擬現實（VR）創建的虛擬環境來體驗現實世界，AR和VR以及AI和自動化技術正在成為電商銷售的重要營銷策略。

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在當今的數字世界中，客戶體驗是任何公司業務模型中的重中之重，因為體驗至關重要。因此，AR和VR被積極地納入所有零售品牌的營銷策略中。此外，各品牌正在建立圖像識別解決方案，讓客戶單擊產品圖片，上傳圖片并找到相似的產品，或者在有服裝的情況下將其與配件匹配，亞馬遜在近期就啟用了該功能，方便消費者尋找到合適的服飾，并減少了退換貨。

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增強電商的個性化

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電子商務公司越來越被“無頭商務”所吸引，“無頭商務”將網站的前端與功能或后端分離開來，為用戶提供極其個性化的體驗。對于以體驗為中心的品牌，如lifestyle products和DTC品牌，以體驗為主導的戰略，如headless commerce，是提供超個性化的最終舉措。超個性化是品牌為每一位客戶量身定制營銷的最先進方式。它不僅幫助賣家有意義地吸引客戶，還有助于提高客戶滿意度、推動品牌忠誠度、整體營銷效果和消費意愿。

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物流管理

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物流是伴隨著今年電商銷售起起落落的問題，尤其是在節日旺季或季節性銷售期間。提供更快捷有效的物流成為電商平臺和賣家制勝的關鍵。現代平臺具有集成的物流解決方案，可幫助品牌更快，更有效地吸引客戶。許多平臺還使用自動化的送貨員管理系統以及路邊送貨服務，該系統可幫助他們管理自己的送貨員隊伍。此外，這還有助于賣家更好地控制其實體店鋪為在線銷售提供的配送服務。

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分析數據與積極和消費者互動

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在大數據時代，數據無處不在，數據分析正在為各行各業的各種規模的公司提供文件化的回報，賣家在社交軌跡和媒體行為中提取有關消費者的想法是非常有必要的。而通過分析數據建立有效的、有針對性的營銷策略，能為賣家提供許多機會

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除了分析數據之外，賣家還需根據數據來與消費者積極互動。隨著越來越多的品牌在消費者購物時提供個性化服務，從消費者體驗到動態定價，從產品設計到推廣，消費者現在期望在所有接觸點都達到一定水平的個性化互動。因此，賣家有需要去和消費者進行一定的互動，通過數據分析了解消費者愛好后，更有針對性的互動會促進買家消費。