獨立站相較于第三方電商平臺，有一個相當大的優勢，那就是賣家在獨立站能夠獲得較為完整的用戶數據，而在平臺則不行。大部分用戶數據都會被平臺方所獲取，賣家所能積累的用戶數據是少之又少。因此在電商平臺上，要想提升復購率是很困難的。

這作為獨立站的一大優勢，賣家自然需要將其發揮出來，否則即便優勢再明顯也是沒有用的。而想要通過用戶數據來提升復購率，賣家首先要做好的就是用戶分析。通過用戶分析，將用戶群體進行分類，有針對性地進行再營銷，能夠很大程度上提升轉化率。

圖片來源：圖蟲創意

用戶分析：策略層

在這個階段，賣家首先要搞明白的是，自己的重點客戶是哪一個群體。不同的產品，主力消費群體是存在較大差異的。

比如說高端產品，那主力客戶就必然是相對富裕的客戶，經濟相對不那么寬裕的客戶，即便購買，頻率也不會高。這時候，賣家就需要主動放棄一部分客戶，將整體運營策略聚焦在高端群體中。

相反也同樣如此，如果賣家的主力客戶是經濟一般的群體，那就只需要滿足他們的需求即可。

其次賣家要篩選可培養用戶，先進行大規模的廣告投放和優惠補貼，然后再進行篩選。如果用戶并不能被賣家的營銷行為所影響，就需要將這部分用戶先擱置，短期內不必再花太多的心思在上面。

最后賣家要注意的是，投入產出比，在測試用戶的過程中，要多考慮一下獲客成本，避免出現后期利潤難以覆蓋成本的情況。

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用戶分析：執行層

這個階段，賣家則需要對具體的行為進行測試，包括時間、文案、渠道、商品搭配、優惠方式等。

通過A/B測試，即通過單一變量來確定影響因素，通過多次測試來給用戶和業務打標簽。

用戶標簽方面：促銷敏感度（即什么程度的促銷可以吸引這個客戶）、活動偏好（是喜歡組合優惠、還是滿減優惠等）、內容偏好、渠道偏好（是哪個渠道吸引過來的客戶）。

業務方面則需要對產品所能吸引的具體人群進行分析。將這兩者結合起來后，賣家就能更加精準地進行營銷，提升用戶粘性與復購率。