主圖可以展現很多商品信息，它的好壞直接影響點擊率。

只有顧客被主圖吸引點擊進來，才能獲得后續的數據如“平均停留時間”“轉化率”的反饋。點擊和轉化會影響店鋪和產品的權重，權重也能反向作用流量展現，相互作用，形成一個良性循環。

為了驗證這個說法，我們在上進行了一個百人測試。我們要求他們對產品列表中的四個要素--產品標題、照片、描述和價格--進行排名，按照吸引他們目光的要素進行排名。

圖片來源： PickFu

事實證明，產品照片是購物者第二重視元素。53%的消費者首先看價格，其次是照片（47%），產品標題（11%），最后是描述（5%）。

這很有道理，人們只會對自己買得起的東西感興趣。如果他們買不起東西，他們是直接跳過的。但如果他們覺得價格是可以接受的，那么才會駐留看產品圖片。

根據我們進行的第二次民意調查的結果，一旦購物者做出決定，產品圖片就變得更加重要了。

受訪者在產品圖片對其購買決定的影響程度方面，在5分制中打出了4.1的高分。

圖片來源： PickFu

當然在評論中可以看出價格顯然很重要，另外其他買家評價以及和他們正在購買的產品類型也很重要。

正如一位受訪者指出，"可替換的、功能性的東西 "的照片--例如，一瓶維生素--比起更有美感的東西，例如家具或珠寶的照片影響力要小。

圖片來源： PickFu

但是大部分還是覺得產品圖片是最重要的。

那么這就衍生出了另一個問題，究竟什么原因會讓一張圖片從一百萬個縮略圖中脫穎而出呢？

我們調查的消費者說，圖片的清晰度和產品在照片中的造型對其幫助最大。產品的定位不那么重要，而圖片的大小則幾乎也不會考慮。

圖片來源： PickFu

一則小知識分享：人眼需要13毫秒來處理一張圖片。

換句話說，你的產品如果無法讓人留下深刻的映像的話，那么大概率是會被買家忽視的。

所以如果你想獲得點擊率并最終提高轉化率，A/B測試和優化你的圖片就變得更加重要了。

如何測試產品照片？

確定你的照片、測試目標和時間線

首先，看看你手中的產品圖片并問自己這些問題。

• 你是以白色背景拍攝的嗎？因為是亞馬遜和大多數電子商務網站的標準做法。

• 照明是否足夠？閃光燈拍攝太刺眼。

• 你是否從不同角度拍攝？你能越多越全面的展示的產品，就越好。

• 你的照片是否符合你所使用的電子商務網站或平臺的圖像要求？

如果你對上述任何一個問題的回答是 "不"，你已經找出了可能阻礙你的點擊率或轉換率的地方。你可以編輯或重新拍攝，并立即做出改進。

同時，請記住這三個產品攝影技巧。

• 將工作燈放在你所拍攝的東西的兩側，以投射出令人滿意的亮點。也要利用好自然光。(更好的是，嘗試三點式照明）。

• 從低于眼睛的高度拍攝，創造出比日常更大的效果。

• 使用特寫鏡頭來展示更精細的細節。

以下是受益于分割測試的照片類型的概要介紹。

主圖，產品列表中較突出的照片。

詳情圖。展示產品特點和功能的生活照。

圖片來源： 亞馬遜

縮略圖，在搜索結果頁面上對你的主圖像進行縮小的預覽。

圖片來源： 亞馬遜

橫幅圖片，這張圖片以橫幅形式出現在你的主頁頂部，讓人們感受到你的品牌形象。

圖片來源： Foodblanket官網

不要忘記你的點擊付費（PPC）、社交媒體和電子郵件營銷活動的圖片。根據行業研究，如果你把它保持在三張圖片或更少，電子郵件的點擊率是最高的。測試將幫助你選擇最好的。

至于什么時候測試，這取決于你在品牌發展或產品生命周期中的位置。

以下是對你的產品照片進行A/B測試（或分割測試）最有意義的三個階段。

• 在開發和上市前階段

• 重塑你的公司或產品品牌時

• 在你推出廣告活動之前

共同點是要積極主動地進行測試。

2. 選擇一個測試平臺

A/B測試可能看起來是一個工作量很大的工作，但根據一項研究表明，你的競爭對手中的71%每月都在測試。

當然現在市面上有很多軟件工具將協助你做測試，無論你的測試需求是簡單還是復雜，都有工具可以滿足。

Google Optimize 是一個通用的測試工具。如果你已經使用谷歌的工作區，它將是一個無縫的補充。此外，它是免費的，如果你是一個初創企業或小企業主，你完全可以去嘗試它。

圖片來源： 谷歌

你可以使用谷歌優化來運行直接的A/B測試和更多的測試，如多變量測試，即測試不同的網站橫幅圖像，每個都有不同的標題。

AB Tasty 是另一個平臺，提供了一系列的優化工具，適合大中型公司。用戶說，它的拖放編輯器使創建和測試其內容的變化變得容易。

圖片來源： AB Tasty

在復雜程度上，Optimizely和VWO可以進行A/B測試和更多，包括頁面調查和熱圖。兩者都是為那些需要測試和跟蹤其網站、產品和應用程序性能的大公司設計的。

圖片來源： VWO

無論你選擇哪種測試工具，需要注意的是，A/B測試是在你的網站的實際客戶和訪問者中實時發生的。

測試結果直接來自你的受眾。你可以跟蹤和比較你所測試的每個變化的點擊率、印象和收入。沒有人可以猜測數據的準確性。

另一方面，一個典型的測試需要至少兩周的時間來積累足夠的數據。在這段時間里，你要冒著流量或銷售額下降的風險，使用表現較差的內容版本。

這給我們帶來了另一個選擇：在沙盒環境中測試，對你的產品列表、流量或銷售不會受影響。

這就是PickFu的作用。

圖片來源： PickFu

把PickFu想象成一個在線焦點小組。你的測試對象不是真正的顧客，而是符合你的受眾特征的真實消費者。

你可以測試你的產品照片的變化--不僅僅是選項A和B，而是多達八個選項--與你選擇的自定義受眾進行測試。

受訪者提交投票和書面反饋，這樣你不僅可以知道他們喜歡哪張照片，還可以知道原因。

PickFu和傳統分割測試的另一個區別是什么？當你發布你的投票時，結果就會同步發布，創建??圖片測試只需要幾分鐘時間，收到結果也僅需30分鐘，同時你也可以對受訪者追加提問，給他們反饋。 這也大大減少了你錯誤投資的風險。

如果你認為產品拍攝效果可以在推動轉化率方面做得更好，你可能是對的。

但是，在你開始對你的照片進行A/B測試并獲得反饋之前，你是無法確定的。

因此收集你的創意圖片并設定測試目標十分重要。

• 選擇一個測試平臺

• 定位你的目標受眾

• 一次測試一個變量

• 根據需要修改和重復測試

測試可以確認你在圖像優化方面的方向是正確的。或者，它可以把你帶到一個與你計劃完全不同的創意方向。