行業(yè)的數據常常會影響到店鋪運營的情況。速賣通數據分析有利于優(yōu)化店鋪多項指標，同時對店鋪的流量以及轉化都有幫助。作為一名速賣通新手，值得我們關注的數據有哪些呢？

一個運營體系包括兩個端點：產品和顧客；

三個關鍵：流量（引流）、轉化（優(yōu)化）、用戶粘性（營銷）。

運營是用來解決前期流量，中期轉化和后期用戶粘性的一個數據分析系統(tǒng)。

一、數據分析—寫標題

通過數據縱橫—搜索詞分析產品和關鍵詞，、亞馬遜等跨境電商網站，Google等搜索工具、海外論壇、買家首頁和搜索頁。

（數據縱橫-搜索詞頁面）

二、分析數據—調整產品格局

可根據訪客數，成交額，客單價，訂單數，供需指數這些指數，分析對比得出競爭小的行業(yè)。新店鋪可以選競爭供需指數小，競爭小的作為突破口，老店鋪適當的增加。

當銷售量達到瓶頸期的時候，適當增加客單價高的來提升客單價。

三、數據分析—商品排名

數據展示我們店鋪的排名可以清楚地知道我們目前所處的行業(yè)位置，不同的行業(yè)位置具有不同的波動特征，需要關注的點也不同。

按照近30天支付金額（美元）我們可以把分屬于不同的層級的賣家劃分為：

新賣家（0-1000）和中小賣家（1000-5000）：產品數量較少，應重點關注熱銷品的打造方面。

腰部賣家（5000-50000）和頭部賣家(50000以上）：在維護好自己已有熱銷品的前提下，要加快速度打造新的市場熱銷品，以防止店鋪已有熱銷品逐步進入衰退期后，沒有新的產品為自己店鋪的交易額提供穩(wěn)步的支撐。

四、數據分析—流量來源

流量主要是由付費流量（P4P，）；自然搜索；回頭客流量（收藏夾，購物車）；站外流量（SNS營銷）組成。注意任何時候不要進入前三，時刻診斷店鋪是否需要開車。

診斷三個階段店鋪的流量狀態(tài)：

初始店鋪：付費流量占比可稍多，導入流量測試市場。

成長型店鋪：付費流量占比增大。

穩(wěn)定階段店鋪：付費流量占比減少。

五、數據分析—提升運營轉化

通過單品數據分析可以得知單品的轉化情況。每款單品在不同的活動中以不同的售價所帶來的轉化與流量，有效的判斷什么樣的產品更加適合什么樣的活動，有利于整體活動的單品營銷安排。活動支付金額占比應該達到90%以上，也就是說店鋪90%以上的業(yè)績是在活動過程中獲得的。

接下來也是速賣通平臺非常重視的大促活動，流量和下單轉化都是非常高，大家應著重去準備。

數據分析是一件每天都要做的事情，銷售中所有的點都可以從數據中不同角度展現出來，店鋪的基礎工作做好之后，就要根據數據來優(yōu)化店鋪，經常看，然后分析，再整改。

（來源：速賣通草帽）