通過對keywords相應的customer search
term數據的抓取,分析產品的具體市場表現數據、用戶購買傾向以及產品競爭力等。數據可用于產品內容優化、核心關鍵詞定位、營銷方向定位、轉化優化、新品開發等。
重要表現維度釋意:
impression值來判斷關鍵詞在amazon上大概的用戶搜索量;
CTR來判斷關鍵詞與listing之間的相關性(主要為title、圖片、價格、review數量質量方面);
customer search
term對應的轉化率數據:通過對廣告關鍵詞轉化率與產品整體轉化率的對比數據,針對于轉化率低于整體產品轉化的產品關鍵詞進行關鍵詞嵌入以及相關信息的優化,加強相關性(或根據兩組數據之前的差值大小,以及關鍵詞大概的出單量估算,相差太大可以選擇舍棄該關鍵詞,將關鍵詞在listing中剔除,以免帶來大量無效流量拉低listing平均轉化表現)。針對于轉化率高于整體產品轉化的關鍵詞,將該關鍵詞在title等權重較高的黃金位置。
不同廣告的報表分析側重點:
一、自動廣告customer search term分析:
重點:分析通過對listing信息抓取,給到產品的定位
根據自動廣告customer search
term的具體內容,對listing的內容進行進一步優化,調整關鍵詞在文案中的布局以及組合方式,引導數據的抓取。
根據自動廣告已出單customer search term的分析,定位手動廣告的核心維度及核心關鍵詞投放方向,以及為產品手動廣告框架提供基礎數據。
根據自動廣告已出單customer search
term為的情況,整理已出單sku與相應出單ASIN的對應數據,通過對listing內容的調整以及后臺search
term的關鍵詞嵌入,加強產品與相應出單ASIN之間的聯系關系,1. 為產品的individual product
targeting廣告投放給出具體的ASIN方向;2. 為產品的category
targeting廣告的投放提供明確的高轉化篩選條件,利用競品流量為產品增加出單量。
二、手動廣告customer search term分析:
關于利用手動廣告來定位產品的核心關鍵詞:在關鍵詞使用相同匹配方式和相同出價的基礎上,分析關鍵詞的表現數據,首先根據impression對關鍵詞在amazon上的流量大小進行大概的估算,再結合關鍵詞的click表現來判斷廣告sku在該關鍵詞的搜索結果下的競爭力,通過對關鍵詞流量以及點擊量的分析(高流量高點擊-高ctr),再結合關鍵詞的ACOS表現、廣告出單量以及廣告轉化率來定位產品表現具有優勢的核心關鍵詞,為listing的進一步優化提供優化方向。
利用核心關鍵詞不同時間段的展示、點擊、出單以及轉化率的變動情況,來分析該廣告產品的市場變動趨勢,調整listing的定位方向,更換產品的核心關鍵詞,調整listing的主次關鍵詞的嵌入位置。
利用customer search term的表現數據分析產品的新品開發方向,主要通過對關鍵詞觸發的customer search
term的impression表現數據來大概判斷產品的市場需求,根據該customer search
term的ctr表現數據來判斷與產品之間的互補或替代的相關程度,通過使用該customer search
term在amazon上進行搜索,分析搜索結果下的產品具體特性以及產品競爭力等因素,再結合市場行情的調查以及產品市場走向等數據,提供新品開發方向。
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