（圖片來源：圖蟲創意）

不久之前，槳小歌分享了一篇。

這篇文章提出了JS可為賣家提供哪些數據，這些數據對選品和運營有什么樣的幫助，并介紹了背后強大的數據算法與人才團隊。

同樣，我們也收到了一些賣家的問題。

別著急，讓槳小歌再來為你解答！

1、判斷市場規模

判斷市場規模往往是選品的第一步。打開Jungle Scout網頁版的選品數據庫，在確定類目之后，輸入選品的初始數據（如月銷量、售價、評論數），選定產品的類目，再將類目名輸入選品關鍵詞篩選器中的“包含關鍵詞”當中，即可得到包含此類目下所有商品的詳細選品數據。

（圖片來源：Jungle Scout，選品案例為baby lounger nest）

將月收入從高到低排序，你就可以知道本類目頭部商品每個月的收入大概是多少，是否能夠覆蓋賣家的日常開支，而月收入的計算方法也很簡單，即月銷量*當月售價。

（圖片來源：Jungle Scout）

2、判斷季節性

季節性判斷不能只靠經驗，通過查看月銷量的分布與波動，可以更準確地判斷一個商品是否具有季節性。打開JS插件，輸入類目關鍵詞，即可看到該類目下眾多商品的月銷量，任意點開3-5個，你就可以看到商品在一年中的銷量分布。

（圖片來源：Jungle Scout）

從上圖可以看出，此商品季節性較弱，僅在冬天銷量會小幅增加。

通過這個數據，賣家就可以根據淡旺季，有計劃地備貨，最大限度地節省物流費用。

3、了解競爭程度

已經進入競爭紅海的類目新賣家應該盡力避開。在JS插件中，下載前100名商品的月銷量數據并按照銷量大小排序，再用Top 10總銷量/Top 100 總銷量，占比越高，則代表類目壟斷程度越高，一般建議此數字不超過30%，越低越好。

（圖片來源：Jungle Scout）

4、了解搜索熱度

搜索熱度可以反映出商品的季節性以及熱度的變化，對于選品、運營以及廣告投放都有著至關重要的作用。在Jungle Scout的關鍵詞功能中，賣家可以查看任意關鍵詞30天/90天的搜索量以及趨勢變化，同時還能通過ASIN，反查競品的搜索趨勢變化，定位低競爭、高轉化的關鍵詞。

（圖片來源：Jungle Scout）

預估商品的銷量絕對不是一件簡單的事情，而銷量預估恰恰是最能反映一個選品、運營工具是否數據精準最重要的維度。

市場上大多數工具的銷量預估主要依靠的是亞馬遜ABA數據，再加上少量歷史數據的積累而成的。JS與眾不同的是，2017年就上線了AccuSales?算法。這一算法模型不僅積累的數據量大、積累的時間是業內最長，它還充當了JS所有數據背后的超級大腦，支撐著銷量數據的不斷更新與修正，不斷提升銷量預估的準確性。

AccuSales?最大的特點就是能夠不斷自我修正，剔除異常值。由于亞馬遜上能夠影響銷量的因素非常多，這些因素還會互相影響，而AccuSales?算法系統能夠將所有數據點都考慮在內，而且會根據類目的不同，分別優化更新數據模型，并排除異常值（如刷單導致的銷量異常增長），這些優點都讓AccuSales?成為業內公認的，最為準確的銷量預估算法。

與大多數選品軟件不同，JS不會直接向賣家提供選品的建議，而是客觀的呈現數據，因為選品數據的變化非常快，甚至是以小時計算的，相比直接給賣家選品建議，槳小歌認為，讓每位賣家根據數據做出自己的判斷是更好的方法。

有了精準的選品數據，可以為賣家們提供數據化的決策方式，讓選品和運營脫離“拍腦門”，而是講科學、有邏輯的。