過去，整個跨境出口電商市場的紅利增量主要來源于平臺和社交媒體的流量。但現在，這個紅利更多的是來自于企業自身如何更高效的運轉市場，并縮短商品變現周期來獲得效益最大化。而這就需要借助于大數據技術，更好地把全球商品和用戶需求有效的連接起來，以降低供給與需求的連接成本。

是最早進軍跨境出口B2C的電商企業之一，2017年其公司整體營業收入114.41億，在今年前三季度，實現了92.20億元的營業收入。其創始人徐佳東在2007年創立了環球易購，組建了技術團隊并自建環球易購電子商務平臺之后，就開始把工作的重心放在了技術的自主研發上,據環球易購的相關人員透露，其自主研發的系統已覆蓋到產品開發、營銷、供應鏈、客服等全業務流程中，實現了訂單審核、分配、客戶服務、產品刊登、倉庫分揀、出庫作業等環節的自動化和半自動化。但僅僅是實現業務的半自動化和全自動化？環球易購想要的恐怕不止于此。

技術化探索 開啟智能之路

環球易購方面透露，其在市場規模、品牌、技術、供應鏈管理和大數據運營等方面一直在做研發，想聚焦“平臺化、本地化、品牌化”三大核心戰略，提升用戶復購率與流量轉換率。

此外，環球易購方面表示，它們也正在通過引入高端管理人才、技術人才，大數據分析師與應用人才等，來提升自身核心技術研發、大數據挖掘、建模與應用等能力，來降低人工損耗，提升人均產出。

一些業內人士指出，縱觀一些在跨境領域做得較好的智能科技公司，一般會有兩種特征：一是會在產品研發上投入資源，還有會在技術，尤其是智能系統技術上投放資源。這兩種模式的共同特征是，當在它們上面投入的資源發揮效應，從而使企業產值越來越高時，這個企業就會越來越像用數據驅動的公司。

比如，亞馬遜在人工智能領域布局多年，在聚焦平臺運營本身技術的創新和優化的同時，亦更多實現了技術的產業化，并將人工智能技術覆蓋到了基礎設施、平臺系統、服務等各個環節。

而且，如果觀察亞馬遜從它源頭零售業務衍生出來的亞馬遜物流，以及越來越多在硬件和軟件上的應用，例如亞馬遜的廣告等等，不難發現，亞馬遜走過的路，或許也是環球易購正向往和學習著的發展之路。

據了解，截至2018年6月底，環球易購共擁有IT技術研發人員近千人、產品品牌設計及研發人員超三成，大數據研發人員近兩成。與此同時，環球易購近年來也在不斷加大技術研發的資金投入。

近兩年，環球易購的技術與研發重點放在了智能化、自動化和數據化三個層面。在環球易購看來，其實智能化、自動化、數據化，主要是為了實現兩個目的：一是“機器人代替人”，讓機器人從繁瑣的操作中解放人力，這主要應用在物流、倉儲等方面；二是“讓機器人模擬人的思維”，以便于機器人直接做出決策。也就是要讓技術形成在選品、備貨、運營、營銷、客服等業務戰略層的牽引能力。

“與亞馬遜主攻商業化版圖的方向不同，環球易購主要借在用戶、供應鏈等各方面的積淀，對技術化的投入更多的是圍繞著加強平臺本身的用戶體驗而進行的。”環球易購相關人員說道，“這也可以從環球易購大數據以及技術自動化創新成果，在業務流程中的運用可以看出。”

大數據進階 縮短全業務流程周期

環球易購品牌總監駱靚雯介紹道：“大數據應用能更好地支撐公司的精細化運營。今年，環球易購在旗下GearBest、ZAFUL等自營網站多個場景接入自主研發的個性化實時推薦引擎，實現了網站重要銷售場景銷售額的大幅增長。”

對此，環球易購的相關人員也以自營網站ZAFUL的產品為例，向描述了從產品開發到客服售后的整個過程中，數據智能化在環球易購全業務流程中的應用。

產品開發

通過爬蟲系統，實時監測市場熱銷產品及其元素特征，研究目標市場區域消費者消費行為的特征，智能選品。最后，將熱銷產品元素自主設計打版，并應用于產品設計，再通過產品試銷及時掌握消費者的反饋數據，并分析反饋結果，來確認下一步產品產銷策略。

貨品備貨

通過流量監控系統和數據決策系統，來實時監測產品試銷過程中的市場數據變化。包括銷量變化、成本變動及客戶體驗評價指標等，來確定備貨庫存。繼而通過產品的生命周期算法模型，分別對產品的成長期、成熟期、衰退期制定不同的供應鏈端應對策略，并結合IFS系統，根據銷售預測算法和市場3天內的數據反饋對產品及時備貨，且把所有數據信息通過IFS系統對接，以便及時反饋市場需求。

采購下單

競標自動化：即系統能自動發起商品競標，在供應商報價后，系統能自動判斷中標供應商。目前，系統自動發起的SKU競標能覆蓋到50%的供應商。

訂單自動化：該系統自動選擇供應商及訂單主體信息，且自動生成訂單至待審核狀態（小金額訂單系統會自動審核通過）。

合同自動化：審核通過的訂單，系統可自動選擇與之對應的合同模板，并生成顯示簽名的采購合同，自動傳送到供應商系統。該系統可為每位采購員平均每天節省80分鐘的時間。

倉儲配送

主要包含四個倉儲系統：訂單管理、物流管理、物流跟蹤以及數據決策系統。正在投資建設的倉儲體系和全自動倉儲配送中心，可以解決傳統人工分揀商品操作差錯率高、產能低等弊端。

同時，通過OMS訂單管理系統、LMS物流管理系統、WMS倉儲物流管理理系統、TMS物流跟蹤系統、云倉系統，以及用于支持數據運營的數據決策系統等六大系統聯動，實現訂單從制單、發貨、上網、簽收等整個流程的數據同步和監控，自動化建設：引入產品自動輸送線及交叉自動分揀機，以解決倉庫內產品長距離運輸帶來的難題，提高產品分揀效率。

營銷

通過AMS+CRM+OMS系統的市場數據變動來選擇營銷策略，針對匹配的用戶群體精準營銷。利用用戶行為數據（用戶訪問行為和購買偏好）和歷史消費數據，優化系統架構和算法方案。并采用AI集群計算技術，完善優化迭代流程。

搜索

采用的技術方案，能不斷優化搜索框架和搜索計算核心，并且通過搭建SPARK大數據平臺，提升站內搜索和數據計算性能，以圖搜圖技術方案：能提高圖像識別算法與識別的精準度。自主開發AI深度學習技術，且目前已擁有千萬級的圖像識本和10萬類目分類模型。通過引入ResNet網絡架構、卷積拼接和多任務學習等技術，還有業界最新的Triplet Loss等損失最優化函數，優化搜索算法。

成果：圖片搜索準確率超過90%，響應時間小于0.5秒；競品搜索準確率低于60%，響應時間5秒。

客服售后

構建知識圖譜，使用AI技術研發智能聊天機器人。并引入LSTM、WHOOSH等算法效果，可使機器人同用戶自動對話，節約40%的人力成本，目前已實現7 x 24小時內快速響應售后服務，10秒內在線客服能響應用戶請求，而且機器人客服可處理60%的常規問題，覆蓋90%的問題查全率。

對于智能化問題，深耕跨境行業多年的從業者阿米談到：“事實上，現在在跨境電商行業出現的數據智能化，本質上更像是在數據建模后，進行實際測試、匹配，再不斷進行模型改進的狀態，它正在朝著智能化的方向發展。但同時它應該更加細化地認識到，不同生命周期的產品有不同的維度和用戶屬性，比如對于短生命周期的產品，由于產品更新換代快，那么，對于它的元素抓取、匹配，到數據建模就需要更加快捷的方式，這也是需要不斷進行智能升級的地方。”

S2B2C模式升級 驅動跨境零售發展

目前還不能把環球易購完全歸為一個智能化驅動的科技公司，但從它在其全業務流程中對大數據的應用可以看到，它代表了現在很多中國跨境電商企業，尤其是已經完成資本積累的企業正在做的事情：重新改造跨境零售。

“在看以環球易購為代表的跨境電商企業從數據化向智能化發展的趨勢時，在某種程度上會發現整個跨境行業S端的升級。這個S指的是跨境電商S2B2C模式中的S，它主要包含4個方面。

第一個S，指戰略，也就是企業的目標。跨境電商行業的頭部企業像環球易購、等等，它們都越來越注重物流和供應鏈等方面的技術投入，它們的目標是成為亞馬遜這種科技型的跨境平臺。

第二個S，是供應鏈。許多跨境從業者表明，有可能未來跨境電商供應鏈會實現從原材料選取就開始追溯產品成品時間，進而鎖定產品到達消費者的時間，這是一個數據積累的過程，以實現產品的定制化生產，也是供應鏈的優化和賦能。

第三個S，是銷售，所有企業策略都是圍繞銷售而制定的。不管什么類型的賣家，最終的目的就是銷售。當跨境市場各種紅利慢慢變成大概率趨同的時候，就會出現依靠單位人均產出的一種人才模式。

第四個S，是服務鏈。其中包括物流和客服等維度的不斷專業化深入。

從中不難看到，戰略、銷售、供應鏈、服務鏈這四個S的升級，最終都會變成S端的賦能。這個賦能就是指一些如亞馬遜之類的跨境電商，從早期降低產品采購成本，挖掘產品成本和銷售差價的初級賦能，到開始做服務品質和產品品質的進階賦能。

它們正在做的是用數據實現企業發展，但同時也沒有舍棄原來的供應鏈，而是用銷售端去改造供應鏈、服務鏈，這就是跨境電商S2B2C的賦能模式。可以看到，環球易購正在往這樣的科技智能驅動型跨境公司的方向上發展。

（來源：?億邦動力）