【編者按】關于AliExpress中數據的功能對于新手賣家來說比較陌生，其中的功能以及作用并不是很了解，然而店鋪的流量與此息息相關，因此很多賣家十分關注數據的分析應用，究竟如何玩轉數據，看看速賣通大學講師江波是如何分享的。

許多賣家會有疑問，店鋪瀏覽量、轉化率、還有推廣費用如何才能達到最佳效應。數據對于這些指標究竟有何影響，怎么才能結合數據來提升店鋪的運營。本次課程將分為兩部分講解：

一、數據分析概念

數據分析是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據，進行信息集中和提煉。找出研究對象的內在規律。通過數據分析，可以作出理性判斷，以便采取適當行動；再者可以了解規律，總結過去，規劃未來。因此賣家要先反思每天花了多長時間關注店鋪數據的問題。

而電商最重要的營銷公式銷售額=流量*轉化率*客單價，流量和轉化率在速賣通則與下圖所示內容相關：

客單價則與下圖內容相關：

二、數據縱橫解析及實用技巧

了解數據的作用以及速賣通相關指標的作用之后，來解析速賣通后臺的數據縱橫。

1.行業情報

圖中以童裝為例：瀏覽量中看出兒童T恤訪客數少，成交額中，連衣裙大于套裝大于T恤。因此如果新店要進入該行業，可以選擇T恤作為突破口；圖片店鋪銷售額的可以選擇女童裙子，成交額占比高；店鋪的各項數據到瓶頸的，選擇訪客數多的套裝。

通過這樣的分析，行業情報可以提供的的數據可以有以下幾點作用：

2.搜索詞分析

發布產品，優化標題需要用到搜索詞分析，從其中數據來優化。

而數據中的內容有以下作用，如圖所示：

3.選品專家

選品專家通過熱銷，熱搜，潮流趨勢可以了解最新行業市場情況，進行選品和優化以及關聯營銷。

4.經營分析--商鋪分析

商鋪分析從商鋪的排名，商鋪的經營情況（無線和PC端成交的分布）等具體在指標來分析具體情況。如圖所示：

5.商品分析

從商品分析中，發現比如轉化率低，如何發現爆款，曝光多訪客少這些問題，然后可以根據數據針對性的優化。下載數據然后建立數據透視表：

比如收藏高，轉化低，則需要降低價格進行測試；點擊率低，分析主圖價格問題；轉化率低，優化價格，詳情頁。需要注意的是：剔除特殊數據，讓同類產品的各項數據平均值進行比較。

對于單品，關鍵詞的排名跟蹤如何操作，從診斷中心的排名查詢工具中獲取。

那么商品來源分析中，也可以看到許多有用的數據來幫助選品和推廣。

商鋪流量的來源也可以從數據中分析出：

這里提供一些流量名詞解析：

6.實時風暴

透過實時風暴可以及時了解店鋪流量變化，判斷商品信息優化、營銷活動等調整帶來的直接效果。還可以在流量集中的時段調整客服工作時間及直通車投放時間。

通過數據縱橫選品，了解行業情報，做好關聯營銷，進行單品分析，最后分析店鋪流量來源以及流量結構診斷，可以大大提高店鋪的運營情況。