知道他們想要的東西并進行搜索的消費者可能有更多的購買意愿。搜索性能會影響電子商務網站的整體成功。因此，在線賣家在選擇服務時應格外小心。因此有分析公司提出5個可以在2021年促進賣家電商搜索的要點。

?

一、相關結果

?

電子商務搜索引擎應返回相關結果這一點居然有許多電商網站無法做到，并且這一點十分重要。

?

例如，想象一個消費者在大眾市場零售商的網站上搜索短語“ant”。搜索結果可能包括Terro的螞蟻殺手，型號為V-ANT-01的Vosker遠程蜂窩天線或古董粉紅色洋娃娃連衣裙。所有這些產品都以一種或另一種方式匹配短語“螞蟻”。但是，只有一個可能與消費者的意圖有關。

?

審核搜索提供程序時，提供消費者想要的配置方式以及如何確保相關結果。選擇一項能很好地展示賣家的產品服務，提高消費者搜索產品的精準度。

?

二、提高同義詞及詞組匹配水平

?

據悉，許多訪問在線商店的消費者期望同義詞和短語匹配的性能水平能夠提高，即提高詞語的關聯性。

?

例如，查詢短語“偵探帽”的消費者可能希望搜索其他款式的帽子如軟呢帽或鹿角帽，即使這些產品描述中沒有匹配的單詞。

?

許多搜索平臺允許商家建立同義詞列表或庫。例如，當有人鍵入“ snow thrower”時，搜索服務可以檢查同義詞庫并返回“ snowblower”的結果。這是有效的，但是建立和維護同義詞庫需要花費時間和精力。

?

?

三、基于行為的結果

?

電子商務站點搜索應該是一臺轉換機，以機械可靠性將消費者引導至他們所需的產品。

?

如果每個消費者都是相同的，站點搜索總是可以返回相同的產品，以相同的順序和相同的圖片。但實際上每個消費者的消費行徑是不一樣的，因此根據他們的行為為他們提供針對性的搜索服務是有意義的。

?

以運動服裝網站Fanatics為例，該網站使用了Algolia搜索。例如，當查詢“澤西”時，它可以檢測到一件襯衫與新澤西魔鬼隊(New jersey Devils)、一支冰球隊相關的物品，反之亦然，站點提供這兩種類型的產品。它可以結合產品信息、購物者行為和機器學習來顯示結果，從而導致銷售轉換率。

?

四、分析

?

消費者的搜索行為可以成為有用數據的可靠來源。了解訪問者在搜索什么以及他們對結果如何反應，可以表明搜索的工作方式以及產品組合的吸引力，包括該組合中的潛在差距。

?

此外，良好的搜索分析功能可以洞悉購物者的旅程，并幫助確定整個網站中的問題區域。

?

?

?