看過的品類指南很多，卻仍難以賣出商品？看到過很多大賣分析選品秘笈，自己卻遲遲Get不到？都說選品要科學運用數據分析，自己卻看了很多文章也不會？
小編在此先下結論：基于數據分析的科學選品必不可少。如果你不清楚怎么做也不要緊，本期《干貨筆記》推出數據化選品三部曲，助賣家從確定細分類目到選出爆品，手把手教你用數據選出最受Shopee消費者青睞的熱銷品，并找到最合適自己的品類與高潛力爆款，贏占下半年旺季商機。
確定細分類目
如何通過數據分析，找到市場需求較大、有發展潛力的Shopee細分類目？來看一個實際案例！
① 小王先在目標市場的Shopee前臺網站搜索關鍵詞“女裝(women clothes)”。
② 在結果頁面中，小王將排名Top 30~50的商品信息整理成文檔(廣告位除外)，作為精細化選品的參考，信息包括標題、價格、類目、評論數量。
③ 接著小王將信息文檔創建為數據透視表：以具體類目為行標簽，透視出評論數量(求和項)、評論數量(平均值項)、價格(平均值項)，以評論數量(求和項)從高到低排序，從符合標準的細分類目里選擇最適合自己的，所以小王參考下圖選擇了女裝中的連衣裙作為垂直類目開店，打開Shopee爆單大門。
分析類目屬性
通過上一步操作，小王確定了要運營的類目為“Women Clothes>>Plus Size>>Dresses(女裝服飾>>大碼女裝>>連衣裙)”。但他發現，該類目下的裙子有長裙、中裙，有碎花、純色，具體要賣哪種類型的裙子呢？于是小王開始整理該類目下商品的屬性信息，以縮小目標商品范圍。
① 小王整理了該類目下Top 50的商品信息，數據字段包括商品標題、客單價或價格、主要商品屬性(材質、裙長)、賣點。
② 接著小王需圈定幾個受眾較大的備選屬性做進一步分析：以屬性為行標簽，透視得出商品標題(計數項)，從結果可以看出，屬性為長裙(Maxi)、棉質(cotton)的裙子占比較大。
③ 小王以這2個屬性(Maxi和cotton)為行標簽，分析出每個屬性的客單價范圍占比。
選品決策關鍵要素
整理好以上數據后，小王要如何確定最終上架的商品？客單價與毛利率、入場時機這兩個要素可以幫助他更好決策。
對于中小賣家，在上升期入場最佳，爆發期次之。判斷的標準就是利潤空間是否合理，即所選客單價在能贏過競品的前提下，可以產生合理的利潤。
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