早期的wish對賣家的約束相比于其他成熟平臺沒那么嚴，一方面可能是因為其野蠻增長的需求，另一方面，也是因為wish本身不夠成熟。因此，wish付出了極大的代價，甚至被巨額罰款，而這些罰款最終都轉化對違規賣家的懲罰上來。

這兩年在微信朋友圈不斷盛傳某某wish賣家因被高額罰款，不禁讓人感嘆wish這樣搞賣家，到底還能不能做？誰還敢做？其實仔細思考一下，這些被罰款的賣家，大多都是有違規情節的賣家，而他們的某些情節，的確會給wish帶來侵權等法律風險。為了保證公平公正以及保護自己的合法利益，wish也只能采取雷霆一擊了。那么現在回到前面的問題上來，到底wish還好不好做，能不能做

?一，先了解wish的特點

要回答這個問題，我們先要了解wish的特點，你才能知道為什么它會是一匹黑馬。我們對ebay和都比較了解，這類平臺都是通過搜索關鍵詞，再通過關鍵詞的匹配來獲得流量，買家需要什么，搜索就行了。我們自己網上購物，也是通過這種方式去操作的，都很熟悉。但是wish不是，它是采取的推送方式給客戶，把客戶可能感興趣，可能會購買產品推送到買家面前，而且會針對每個不同的買家推送不同的產品，加上一些諸如打折，限時優惠的活動去促使買家做出購買決定。那么wish是依據什么來進行區別推送的呢？

答案就是，wish采取了機器學習算法，通過這種算法學習到買家的各種數據，它知道買家喜歡什么，可能要什么。同時，也是通過機器學習算法，把優質賣家的優質產品推送到潛在客戶面前。這種精準匹配的成交率顯然會高很多，而且越是優質產品，它越會推送。所以，我們經常會聽到wish賣家的產品一夜賣爆，但是很少聽到ebay上什么產品一夜能有那么大的銷量。

作為賣家，一定會很關心這個機器學習算法是如何學習賣家的數據的呢？

二，wish系統算法?

這個步驟大概是這樣的：一個產品刊登到wish，如果wish識別到這個產品和其他產品不同，是此目錄中的新品，那么它就會推送給客戶，看是否有點擊，是否有收藏，從而獲得點擊率和轉化率的數據。當然，剛開始也不會推送那么多，不是你一刊登就出來了的，因為你的店鋪還沒有好評率和退款率的數據。所以，你的刊登出單后，你就必須第一時間將貨發出去，以便在最短的時間里獲得妥投的數據和買家的好評，這樣3-4周后，你的店鋪有數據了，機器學習算法會將這些記錄下來，作為學習的數據樣本。如果連續幾周你的數據明顯優于其他80%的賣家，那么，機器學習算法就會將這個優質產品推爆。過去那些wish大賣，其實就是遵循這個原則做的。看起來很簡單的樣子。而事實上，往往看起來簡單的事情做起來真的沒那么簡單。那么如何讓wish識別到你的產品是不同的呢？那么產品，怎么識別？請看下面幾點

三，產品圖片的重要性

其實一個哈希Hash算法就解決了，通過獲取圖片的特征值，wish可以很輕松地在百萬張圖片中去識別兩張圖片是否相同。所以，你現在應該知道該怎么做了，沒錯，就是優化你的主圖，讓它和別人的同類產品看起來不一樣。僅僅如此就可以了嗎？那哪成，這只是讓wish看到你的主圖不一樣而已，只是有可能獲得推送的機會。為了提高成交可能，我們要讓圖片吸引眼球，讓買家一眼就看到你的產品，通過圖片就知道你的產品有什么作用，可以用于哪些場合。然后圖片當中不要把不相干的產品放進去，那樣很容易引起退款。除了主圖，再加幾張附圖，附圖出現的順序應該是：3-5張使用場景圖，1-2張可選款式拼圖，1-3張實力證明圖片，1-2張緊迫感圖片。最好能在附圖展現實際產品在手上的對比大小，告訴買家可對比的實際大小，這樣可以有效地避免退貨。

四，描述與標簽的優化

圖片做好了接下來就是做描述和Tag標簽。的描述只展現250個英文字，如果要看更多（最多4000個），要點擊More，所以一定要在這250個英文字中將重要的信息展現出來，讓買家自動點開看剩下的內容。那什么是重要信息呢？簡單：買家在乎的才是重要信息！可以換位思考一下，如果我是買家，我會認為哪些是重要的信息？舉個例子：

?藍牙音箱擔心什么？

1）音量音質怎樣？

2）充一次電可以用多久？

3）能夠防水嗎？在浴室可以用嗎？

化妝品擔心什么？

1）你的產品對皮膚會過敏嗎？

2）這一瓶能用多久？

3）化妝前多久用最有效？

?把所有問題都列出來，然后根據重要的順序排好，把他翻譯成老外的英文。然后描述的前250個字，大約能放2個問答，這2個問答非常重要。第二個問答的答案，要超過250個字，勾引他打開看完整的4000個字。你的描述必須把買家想問，或者沒想過的問題，都回答。這個時候，買家就會和你形成共鳴，對你很信任，就會感覺這個產品就是等著他來的。然后很容易就會決定到你這里下單，就算看到其他家的低價產品，他也不會下單了。所以制作問答式描述是最有效的。

?標簽的目的，是幫助Wish先定位你的產品，展現給第一批用戶看。Tag不需要花太多心思在上面，因為Wish本身會根據你的點擊反饋，以及展現反饋，來幫你不停調整Tag。初始的tag只要精準就可以了。基本上完成了以上工作，你的產品就已經在同類產品中比80%的賣家要優秀了，在爭取wish推送方面就具有較大的競爭力了。一個新品上新的時候，你的轉化率比同類產品多0.1%，你的流量就會比對方大很多。如果你的轉化率能夠在流量上升同時保持一致，那么你的流量配給速度會非常快的上升。一旦出單，及時發貨，讓wish得到你的退貨率和妥投數據，這些是加強店鋪表現的重要因子。這樣，當維持一段時間的良好表現后，店鋪會進入一個非常良好的數據狀態，這個時候你的訂單就會源源不斷了。

五，關于Wish

在這里需要談到一個問題，就是關于刷單。經常可以看到一些群里面有刷單的人或者團隊，無論哪個平臺都有。不過，根據wish機器學習算法的原理，刷單所給平臺帶來的流量并不是很大。為什么？答案很簡單，因為機器學習會通過買家的消費數據來掌握買家的消費行為，然后把對應的產品推送給最可能購買的客戶。Wish是移動平臺，屏幕小、瀑布流展示方式，淡化搜索和店鋪功能、采用根據標簽、誠信、店鋪等級的推薦算法進行推送。

wish推送產品的依據核心維度，你滿足了條件系統就會幫你推送，這就是很多賣家反映某天會看wish店鋪流量激增的原因，但是如果你的產品推送轉化率無法達標，那系統不會在不受歡迎的產品浪費太多時間，會把推送機會轉到下一位符合條件的產品，所以會出現流量圖像坐過山車的景象。遺憾的是很多賣家看到這種過山車圖沒有引起警惕，只會抱怨，而不知道重新定位產品策略，調研開發上架受歡迎的產品或優化產品實在是很可惜。所以，一定不要找人刷單。

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六，wish新變化

以上是5月份前的玩法，現在wish又有新的變化包括流量調整、商品結構調整、大幅度淘汰賣家跟商品。因此，你會注意到，現在很多大賣的單量突然一下子少了很多，幾乎是跳崖式減少。而也有很多賣家，突然由以前的每天幾單，增加到現在每天幾十單甚至更多，這個就是wish流量調整的結果。與此同時，數據顯示，wish上的成交客單價也有較大的提升，這就說明wish的目標客戶將調整為具有較高消費力，對產品質量和服務很重視，而不再單一的買低價的人群，就像淘寶升級天貓一樣，這個是必然。相應地，這就要求賣家提供更有價值的商品，且服務要好。而大幅度淘汰賣家跟商品的手段就是通過罰款，讓賣家主動下架低劣產品，對侵權賣家進行封店，驅出平臺。這樣一樣來，平臺就會變得更加干凈，后面招商進來的賣家也是按照這些標準引入，可控化的管理，最終留在平臺上的賣家都是乖的，聽話的，能夠扶持的賣家。

前面說的流量調整，只是提到了調整的結果，但是具體調整包括哪些呢？有以下幾個方面：

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七，流量來源與轉化?

基本上每個新品要獲取初始流量，都必須學會怎么燒PB來養店跟養詞。這個技巧必須要去研究，需要使用工具去優化。 雖然wish后臺可以讓你看到產品表現，但是這個數據還不能讓你做出最終的決策。這里重點要說的是“搜索關鍵字”這一項，一定要記住，剛開始一定要燒精準關鍵字，不要燒大詞。PB選詞的技巧，不要盯著你的產品來競爭，可以找出相關搭配的產品,去搶他們的展現。比如說：concealer = 化妝粉底，你的圖片展現在 眼影，眼線，口紅，都可以有轉化。不同的相關類目必須做AB測試，測試怎么提高點擊跟轉化。

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八，同質化產品的影響?

Wish在Related（關聯推薦產品頁面）又增加了2個新的跳失機制：一個是“別人的收藏名單（有你產品跟其他對手產品的）”，以及 Faster Shipping （快速發貨）的同款產品。基本上到這里，如果你不是最低價，或者你沒有辦法把貨放在，基本上你的產品只是別人同款的流量入口！不論PB燒多少，帶進來的都是幫同款的競爭對手在帶入流量，直到買家找到最低價格的同款。Wish做了個極度惡心的設置，就是前臺在產品詳情頁底部，增加了一個“Smilar Item with 5 – 7 days shipping”的展現。這兩點意味著什么，意味著在你的產品詳情底部，會顯示其他運輸比你快的同類產品，好不容易被引進來的買家，在這里就會有一波跳失。

看到這里，是不是覺得wish已經沒有小賣家的空間了？別灰心，一個硬幣都有兩面，我們要知道這個也是機會。從商業邏輯上來看，Wish這次改版希望留下什么樣的賣家？

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1.愿意配合Wish發海外倉，保證買家5天收到貨的賣家（淘汰沒實力小賣家）

2.產品有，有自主研發能力的賣家（Merchant Benefit計劃，吸引品牌賣家）

3.肯配合Wish燒廣告費燒PB的賣家（勾引RMB玩家）

Wish唯一不變的就是變化，能夠隨著平臺政策的變化而做出適當的調整和改變，跟緊平臺步伐?把每一個細節做好你也可以從小麥變成