對于亞馬遜的選品，我的建議是要以市場為導向的方式進行選擇，所以，在給學員上課和輔導的過程中，我特別強調Best Sellers二階選品法和多家優質店鋪復制雜交法，這兩種方法的核心都在于以市場為導向，都在于選擇的產品都是經過市場檢驗的，這樣的方式來選品，可以放大成功的幾率。而至于說競爭激烈，我倒是想問，沒有競爭的產品，能有市場嗎?

　　但以市場為導向進行選品，必然要面對的一個問題就是評估市場容量和具體的Listing銷量，如果銷量評估不出來或者評估不準，就可能造成運營中不能達到自己的預期。

　　關于競品Listing銷量的評估方法，這里我歸納下來五種，供大家參考。

　　一、Review 數量評估法

　　根據對應的Listing的Review總數量以及最近一、二、三個月的數量，乘以適當的倍數，來粗略的評估該Listing的歷史銷量以及近期銷量，同時還可以根據最近三個月或最近半年的銷量變化來評估該產品的市場走勢。

　　當然，這種銷量評估法的核心是要知道收到一個Review所對應的大概訂單數。

　　以美國站為例，不考慮刷評的情況，大部分類目基本上都是130個左右的訂單會自然產生一個Review。以此作為核算系數，我們可以簡單的預估出一條競品Listing的大概銷量情況。

　　二、Feedback數量評估法

　　除了通過Review的數量來評估之外，我們還可以通過店鋪的Feedback數量來評估該店鋪的日均總銷量。

　　以美國站為例，最近30天的店鋪Feedback數的3倍左右大概相當于該店鋪一天的總銷量。比如看到一個店鋪最近30天Feedback數量是60，那么粗略的可以評估出該賣家的店鋪日均銷量大概在180單左右，而如果該店鋪最近90天的Feedback數量也正好在180左右，那也從一個側面說明該店鋪的銷量相對比較平穩。

　　知道了一個店鋪的日均銷量之后，進入該店鋪，查看店鋪里的Listing清單，在一個店鋪里，亞馬遜系統默認是按Listing銷量來排序的，如果看到你所關注的Listing排名靠前，那自然知道其銷量較大，如果排名靠后，則說明其銷量偏少。

　　這也是我們可以用來做銷量評估的另一種方法，雖然未必能夠獲得準確的銷量數據，但也足以給我們在一定的參考。

　　三、添加購物車評估法

　　當你關注到某條Listing，想知道其銷量如何，還可以通過添加購物車的方法來進行評估。我們可以直接將該Listing 添加入購物車，然后將購買數量修改為999，如果賣家實際庫存數量沒有這么多，系統會給出提示。假設系統的提示是庫存僅有386，那么你就可以知道該Listing當前庫存僅有386個，第二天同一時刻再進行測試，第三天依然如此，連續測試一周左右，我們已經基本上可以根據庫存數量的變化知道該Listing的日均銷量情況了。

　　但通過添加購物車的方法來評估銷量，如果賣家在發布產品時設置了Max Order Quantity，或者賣家的實際庫存數量大于999，則無法測試出來，這時候，我們可以用方法四來試試。

　　四、頁面源代碼統計法

　　頁面源代碼統計法的核心是要直接查看一條Listing的源代碼，進而獲得該Listing當前的庫存數量，然后進行記錄，第二天依然如此，連續進行一周或更長時間，就可以獲得該Listing的日均銷量情況。

　　具體操作如下：

　　對于Windows系統，我們可以采取以下三步：1. 打開Listing頁面，按F12;2. 按完F12，按Ctrl + F鍵;3. 在輸入框輸入stockonhand，即可看到該Listing當前的庫存數量，記錄下來，連續多天持續重復上述操作。

　　對于蘋果系統，可以采取以下三步：1. 右鍵點擊，查看源代碼;2. 輸入Command + F鍵;3. 在輸入框輸入stockonhand，即可看到該Listing當前的庫存數量，記錄下來，連續多天持續重復上述操作。

　　五、第三方工具抓取法

　　當前，有不少第三方軟件可以提供Listing庫存數量(銷量)的數據，比如Jungle Scout，Keepa等，而且數據相對來說還是比較準確的，但為什么我沒有將此列為第一條或者直接告訴大家說用第三方工具抓取就行呢?原因很簡單，缺少行動和思考的數據，往往對于運營來說顯得有點膚淺，使用起來也不會有太好的結果，所以，我的建議是，任何第三方工具的數據，都僅僅只能是參考，作為賣家，如果僅僅依賴于第三方數據，其結果既有可能是因為感觸不深而不知如何用好這些數據。

　　以上五種方法，都可以用于我們日常選品和競品銷量評估，而如果能夠將各種方法結合，相信你在收集整理這些數據的過程中，對產品也有了更深刻的理解，對后期的運營也會起到很好的加持作用。