前面幾篇大部分是和站外相關,今天講講運營上面的知識,碼完這篇好過周末~~~~
大家都知道,亞馬遜review在賣家運營過程當中必然是一件十分重要的工作內容,有在推廣的運營朋友們,一般上班后一定會先看看自己的鏈接有沒有出單,有沒有評價,從大的方向來說做亞馬遜無非就是關注兩點:流量和轉化率,review權重在轉化率這一塊位置非常重要,對于新品來說,一個好評簡直稱得上是救命稻草!
這里給大家梳理一些思路,首先:
一:Review星級不是簡單看幾顆星比例
每次review大變革也是跨境電商熱點新聞,前陣子操縱評論被封號下架鏈接的消息在跨境電商圈鬧得沸沸揚揚,也由此讓大家對于白帽打法更重視,實打實做鏈接才是后面正確的路,對于一條正規推廣的鏈接:
這里先來說說review星級到底與哪些因素有關?大部分賣家誤以為就是1星、2星到5星之間的比例,事實上不是你想的這么簡單。
一個listing的review星級的評定并不是單純看評論有多少5星多少4星,也不是說5星占比越高,review星級就越高。二:Review星級到底與哪些因素有關
其實在亞馬遜review的星級倒三角形圖標,亞馬遜就已經告訴你他們的算法邏輯,當然100%不會告訴你具體要怎么計算,畢竟亞馬遜算法部門一直神秘存在著。
亞馬遜星級星級評定的三個重要因素:review的“年齡”,review的投采納數,review是否有VP標志,為什么亞馬遜非要把這三個作為參考因素?接下來逐一分析:
因素01 review的年齡
review的年齡指的就是買家在一個listing上留評存在的時間長短問題,也是影響listing星級比較最要的因素。比如「亞歷山大」去年給一個listing留評這個權重要遠遠大于上周剛留的。當然也有觀點認為:近期的review留評要比歷史的權重高。
這就導致很多賣家瘋狂擼review,所以亞馬遜也就瘋狂的刪除,根據過去幾個月亞馬遜對review的這種態度,個人覺得近期瘋狂擼review這個權重已經遠遠比不上歷史時間長的review了。
賣家不妨轉變下思路,不要死死盯住新上的review,你上review的速度還趕不上亞馬孫刪除的速度,比如怎么在QA里面埋關鍵詞,增加頁面權重。
因素02 review的點贊數和舉報數
一個review評論的好與壞,其他買家是可以進行投票的,其實賣家也可以,最簡單粗暴的方式就是“YES”or “NO”,不過亞馬遜系統已經調整為“Helpful” or “Report abuse”,說明人為去點擊也會影響亞馬遜review星級算法。
賣家在出現差評的時候,而且又是在最顯眼的位置,這種差評是很致命的,直接對listing造成很大的影響。
于是很多第三方服務公司坦言人為點擊Report abuse 20次或50次以上可以踩下去,成本也是相對高。其實現在亞馬遜去年底又更改了機制,對于點舉報的權重其實幾乎沒有多少了,現在為了能讓買家的真實評價能顯示在前面,重心更偏向于維護買家真實體驗,點舉報反而有可能會讓差評的權重更高,顯示的更前面;另外一條review的權重與買家賬戶以及投票買家信譽度等有關,主要包括以下幾點。留評review買家賬戶的權重(新老賬戶)及信譽度(歷史評價)等,真實買家權重更大。
給這條review投票(Helpful or Not Helpful)的買家賬戶的權重和信譽度。給這條review投票的頻率。
總的來說越真實、越自然買家的投票,就越容易被系統抓取,權重也就越容易增加。
因素03 review是否有VP標志
之前流行直評很多人也是瘋狂的擼直評,但是現在的系統很大概率會馬上刪掉;
可見,直評已經沒有多大意思了,帶有VP標志的代表買家全額支付,但全款支付不一定就會有VP 標志,因為有些買家賬號的真實性被亞馬遜質疑。
總的來說VP越多,權重越大,星級也會隨之提高。
通常系統計算會以如下幾方面為計算依據,但具體的占比是由系統確定,人為無法確定具體哪個會占較大的比例:
1.Review 是否有verified purchase的表示
2. Review 的評論時間距離現在的時間
3.評論的字符數
4.Review 被買家投票很有幫助的次數
5.Review 原始分數
6.Review 被點擊次數
7.有趣且幽默review數量在最新10個review中的數量
系統會按照上面的幾個因素去評定商品review星級(幾點幾分),不是單純簡單的相加相除的計算邏輯。
由此可見,亞馬遜對review的監控和管理非常嚴格,亞馬遜引入智能測評,加大對review的管控從來沒有停過,建議賣家們還是轉為白帽推廣,要慢慢擴散運營思路和具體打法,除了刷review其實還可以在QA等其他有效頁面增加埋詞,最主要的其實還是做好前期listing的完善度,對于選品要求高的產品,前期選品多花點時間,推廣就很省心了~~如果想要擴大流量入口,也可以考慮站外推廣。
好了,今天講完了,有興趣一起學習的朋友可以關注我,隔兩天就分享干貨知識